GIK es un poderoso asesor/a con inteligencia artificial que utiliza extensas bases de conocimiento empresarial para brindar en varios idiomas, respuestas precisas, hacer recomendaciones, comparar información. Gracias a su capacidad de procesamiento y análisis rápido, GIK puede leer y comprender rápidamente la información en las bases de conocimiento, y luego generar respuestas relevantes y útiles en cuestión de segundos. Esta capacidad le permite apoyar a los equipos, resolver dudas y brindar soluciones en tiempo real.
Características y beneficios clave para sus agentes:
Funcionalidades avanzadas del sistema: Nuestra herramienta ofrece una búsqueda inteligente que permite a los agentes encontrar información específica mediante palabras clave o preguntas, obteniendo resultados precisos.
Recomendaciones personalizadas: Implementamos sistemas de recomendación que sugieren contenido basado en el historial de búsqueda y preferencias de cada usuario, facilitando el descubrimiento de información valiosa relacionada con sus intereses.
Resúmenes y análisis automatizados: GIK posee la capacidad de extraer información clave y presentarla de manera concisa, agilizando la comprensión y la toma de decisiones.
Organización y categorización eficiente: La plataforma clasifica y organiza el conocimiento en categorías y etiquetas, requiere una navegación sencilla y estructurada.
Mantenimiento de información confiable: Base de conocimientos actualizados, lo que permite precisión y confiabilidad de la información suministrada.
¿Las actualizaciones ya se encuentran disponibles?
Sí, nos complace informar que las actualizaciones ya están a disposición de nuestros clientes. El acceso está abierto para aquellos que cuentan con permisos de edición en los flujos de ejecución de servicios. Esto incluye la posibilidad de acceder a la funcionalidad GIK y llevar a cabo integraciones sin problemas dentro de sus bots.
¿Cómo se realiza la integración de la inteligencia artificial generativa en los flujos de proceso disponibles en Cari?
La integración de la inteligencia artificial generativa en los flujos de proceso dentro de Cari es un proceso que se destaca por su eficacia y rapidez. En cuanto al entrenamiento, es relevante mencionar que lo que normalmente habría llevado entre tres a cuatro semanas, ahora se ha reducido significativamente gracias a GIK. Con esta tecnología, el desarrollo de flujos y todas las etapas relacionadas con la configuración del bot se logra en tan solo dos días. Esta transformación demuestra la alta efectividad y automatización de este proceso, respaldado por resultados impresionantes en términos de eficiencia.
¿La base de conocimiento puede ser cualquiera?
La base de conocimiento de GIK se entrena por medio de imágenes, documentos, textos, url´s entre otros.
¿Existen buenas prácticas para lograr mejores resultados al utilizar la base de conocimiento?
Ciertamente, para maximizar los resultados, es recomendable seguir algunas buenas prácticas al trabajar con la base de conocimiento. Una de estas prácticas consiste en organizar la información de manera clara y diferenciada. Por ejemplo, separar los distintos temas usando viñetas permite que cada tema se destaque y que los datos de un texto no se mezclen con la información de otro texto o Excel u otra extensión usada. Además, es posible emplear diversas técnicas para lograr esta separación, como el uso de viñetas o la disposición de contenidos en páginas individuales. Hemos implementado estas prácticas y ya hemos obtenido resultados sobresalientes, especialmente en casos de empleo relacionados con folletos de productos específicos. Esto demuestra el potencial significativo que se puede aprovechar. Mucha de la información que ya está disponible en sus distintas áreas de negocio puede utilizarse en pruebas de concepto. Es importante destacar que GIK brinda la flexibilidad necesaria para llevar a cabo estos avances de manera efectiva.
¿Esta integración permite generar respuestas fuera del flujo configurado? Es decir, si nos preguntan sobre sucursales al comienzo de la interacción con el bot, pero volvemos a preguntar por otra sucursal a mitad o al final de la conversación, ocurre que el sistema marca una opción y el usuario se va sin recibir la respuesta que buscaba.
Es un aspecto relevante a considerar. En este contexto, la base de conocimiento está completamente cargada. Esto implica que, si por diseño deseamos que el asistente virtual emplee esta base de conocimiento para proporcionar respuestas sobre sucursales u otros temas en cualquier punto del flujo de interacción, esta es una posibilidad disponible. Por ejemplo, si deseamos interrumpir un flujo que ya está en progreso, tenemos la opción de incorporar esa funcionalidad.Podemos indicar cambiar el flujo para atender su consulta, y el otro permitiría que el usuario finalice el flujo actual antes de proporcionar la respuesta deseada. Ambos enfoques son válidos y dependen del diseño que elijamos. En resumen, esta integración brinda la flexibilidad para decidir si queremos que el flujo sea interrumpido para brindar información adicional o si preferimos mantener el flujo original hasta su conclusión. Ambas posibilidades están a nuestra disposición y pueden ser implementadas según los objetivos de diseño que tengamos en mente.
¿La base de conocimiento puede adaptarse dinámicamente? Por ejemplo, en el caso de películas cuyo cartelera cambia semanalmente o productos que también pueden tener variaciones, ¿es posible lograr este dinamismo?
Sí, la base de conocimiento puede ser dinámica y adaptarse a cambios. Sin embargo, es importante tener en cuenta que GIK opera en función de esta base de conocimiento. En otras palabras, cuando se carga, por ejemplo, un PDF, GIK necesita procesar y familiarizarse con la base de conocimiento que contiene. Si se realiza un cambio en un texto, es posible actualizar la información, pero esto requiere actualizar la base de conocimiento de GIK correspondiente. Para lograrlo, es posible generar esta base de conocimiento de manera dinámica a través de un sistema de información externo. La adaptación dinámica está diseñada para sistemas que mantienen un cierto nivel de coherencia en su base de conocimiento. Por ejemplo, en el caso de películas con cambios semanales, este sistema puede actualizarse. No obstante, es relevante notar que documentos como manuales de usuario o folletos de productos no experimenten cambios diarios y, por lo tanto, no requieren la misma dinamidad que otros tipos de información.
¿Qué idiomas son compatibles con GIK?
GIK ofrece compatibilidad con múltiples idiomas. Puedes configurar las respuestas en el idioma de tu preferencia. Nuestra plataforma está diseñada para brindarte flexibilidad en términos de idioma, permitiéndote adaptar la experiencia según las necesidades lingüísticas de tus usuarios.
¿Existe un límite en cuanto al número de páginas o información que puede tener la base de conocimiento, como en el caso de un archivo Excel?
La base de conocimiento no está restringida en términos de tamaño. Puede abarcar múltiples páginas, incluso documentos extensos de 50, 60 o incluso 100 páginas. En el caso de archivos Excel con varias hojas, cada hoja puede contener una gran cantidad de datos, incluso cientos o millas de registros. Estos elementos pueden ser cargados en el modelo sin problema, ya que el proceso de entrenamiento es dinámico y adaptable. Es importante mencionar que también es posible cargar URL como base de conocimiento, siempre y cuando contengan información que pueda ser procesada por el sistema. Esta flexibilidad en la fuente de información permite una amplia gama de posibilidades para construir una base de conocimiento completa y efectiva.
¿Cómo puedo adquirir este producto?
Para adquirir este producto, le recomendamos ponerse en contacto con su Gerente de Cuenta asignado. Alternativamente, puede completar el formulario de contacto anexo. Estamos comprometidos en brindarle diversas opciones para facilitar su proceso de adquisición.
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