La inteligencia artificial generativa (IA generativa) se refiere a un enfoque de la inteligencia artificial que se centra en la creación de contenido nuevo y original. A diferencia de los sistemas tradicionales de inteligencia artificial, que se centran en el análisis y la interpretación de datos existentes, la IA generativa tiene como objetivo generar nuevos datos que no han sido vistos antes.

La inteligencia artificial ha existido desde los años 70 y se ha utilizado en aplicaciones como traductores, conducción autónoma de vehículos y asistentes de voz como Alexa. Recientemente, ha habido avances en dos conceptos clave: LLM (Large Language Models) y Generative AI. LLM se refiere a entrenar modelos grandes de lenguaje con una gran cantidad de conocimiento humano. Generative AI utiliza este conocimiento de manera creativa para mantener conversaciones en lenguaje natural. Esto significa que las respuestas pueden ser diversas y creativas, pero no siempre precisas.

ChatGPT es un modelo de lenguaje basado en IA generativa. La IA generativa se refiere a la capacidad de generar contenido original y coherente, como texto, imágenes o sonido, que se asemeja al creado por humanos. ChatGPT utiliza una red neuronal para generar respuestas basadas en el contexto proporcionado por el usuario. A través de su entrenamiento, con una gran cantidad de datos de texto, puede comprender y responder preguntas, así como mantener una conversación fluida. En resumen, ChatGPT es un ejemplo de IA generativa porque puede generar respuestas útiles y coherentes en función del texto de entrada.

La IA generativa, como ChatGPT, tiene múltiples aplicaciones. En primer lugar, puede utilizarse para crear contenido original, como texto, imágenes o música, lo que resulta útil en campos como la creación artística, el diseño y la publicidad. Además, la IA generativa puede usarse para simular escenarios y generar datos sintéticos, lo que beneficia a la investigación científica y al entrenamiento de modelos de IA. También puede emplearse en asistentes virtuales y chatbots para mejorar la interacción entre humanos y máquinas, ofreciendo respuestas rápidas y precisas a preguntas o consultas. En resumen, la IA generativa y herramientas como ChatGPT amplían las capacidades creativas, mejoran la productividad y facilitan la comunicación y la interacción con sistemas inteligentes.

La IA generativa tiene aplicaciones en muchos campos, en Cari AI donde somos una empresa de tecnología y construimos y usamos la IA para mejorar los procesos de atención a Cliente, vemos que estas tecnologías permiten construir mejores Asistentes virtuales, mejorando la capacidad de comprensión del lenguaje natural, permitiendo que los chatbots entiendan y respondan de manera más precisa a las preguntas y consultas de los usuarios. Además, se espera que la IA generativa mejore la capacidad de generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes, evitando respuestas ambiguas o confusas. Otro problema a abordar es la personalización, donde se busca que los chatbots puedan adaptarse a las preferencias y necesidades individuales de los usuarios, brindando respuestas más específicas y relevantes. En resumen, buscan resolver problemas relacionados con el entendimiento del lenguaje natural.

ChatGPT es una nueva herramienta que puede ser usada para mejorar las capacidades de atención a cliente, no es en sí una solución de atención al cliente, por esta razón lo más importante es definir desde la estrategia que servicios o soluciones se desean entregar a los clientes y luego asesorarte con expertos, para entender si con ese requerimiento la IA Generativa puede ayudar a cumplir de buena manera con esos objetivos.

La IA generativa funciona muy bien potenciando bases de conocimiento empresariales (Productos, servicios, promociones) y a partir de esta base guiar al cliente,  asegúrate de tener datos de entrenamiento de alta calidad y en cantidad suficiente para obtener resultados precisos y coherentes. Además, debes definir claramente el propósito y los límites de tu asistente virtual para evitar respuestas inapropiadas o confusas. Es fundamental realizar pruebas exhaustivas para evaluar la capacidad de respuesta del modelo y garantizar que cumpla con tus expectativas. Además, es recomendable tener una estrategia de supervisión y actualización continua para mantener el modelo actualizado y mejorar su desempeño a lo largo del tiempo. No olvides considerar la seguridad y la privacidad de los datos, implementando medidas adecuadas para proteger la información sensible. Si tienes en cuenta estos aspectos, podrás aprovechar al máximo la IA generativa en tu negocio. Recuerda que los expertos comerciales de Cari AI están dispuestos a apoyarte en todo el proceso de planeación y ejecución. Contáctanos

Los recursos van a depender del alcance que se requiere, hay soluciones que gracias a la IA generativa se pueden construir en minutos; sin embargo, hay otros alcances que requieren definir una arquitectura de solución y contar con equipos multidisciplinarios para construir una verdadera solución para tus clientes. Nuevamente, resaltamos que la IA generativa es una nueva herramienta tecnológica que debemos saber dónde usar, si es conveniente usar y por supuesto usarla de buena manera. Confía en Cari AI para impulsar tu empresa: contamos con los recursos necesarios para asesorar e  implementar con éxito la IA generativa y el ChatGPT, respaldando tu proceso de manera integral.